В 2025 году ChatGPT, Gemini, Claude и другие large language model (LLM) все чаще становятся первоисточником информации для миллионов пользователей. К примеру, у ChatGPT уже более 500 млн активных юзеров в неделю, и доля пользователей, которые начинают свой поиск не с Google, а с выдачи, процитированной AI, продолжает расти. В такой новой инфосреде уже недостаточно просто быть «в индексе» — важно быть «в ответе».

Это означает, что стратегия продвижения сайта должна учитывать не только Google, но и алгоритмы генеративного AI. Поэтому если ваш контент не рекомендуют ChatGPT или другие нейросети — пользователи вас могут просто не увидеть. 

Как ChatGPT и другие нейросети "выбирают", на кого ссылаться

Нейросети, которые имеют доступ к интернету, "умеют" искать информацию в сети, однако имеют "свой взгляд" на то, что важно для пользователя. Так как генеративная AI выбирает источники?

Прежде чем найти источник, нейросеть формулирует правильный вопрос. Она не просто берет текст вопроса пользователя — а «переосмысливает» его. Определяет ключевые понятия, уточняет контекст и формирует поисковый запрос, ориентированный на результат. Далее получает список веб-страниц — потенциальных источников информации и цитирования. Далее получает список веб-страниц — потенциальных источников информации и цитирования.

Например, ваш запрос: «Что такое PBN и как это работает?»

Поисковый запрос AI: "private blog network definition risks benefits seo impact site

.com OR site

.com OR site

.com OR site

.com", где OR используется, чтобы указать несколько альтернатив. Ведь AI предварительно анализирует сайты «на лету», оценивая их релевантность, авторитетность и структурированность, а также может учитывать историю взаимодействия с этими источниками.

Таким образом ИИ (или поисковый агент, которого он использует) не просто ищет "что такое PBN", а "говорит" ИИ поисковой системе: "Найди мне информацию о PBN, но преимущественно на этих сайтах ". Цель — найти наиболее релевантные и авторитетные результаты с самыми свежими данными. 

ИИ делает запрос через API к поисковой системе (обычно Bing или Google) и в результате получает список из десятков URL, каждый с кратким описанием и заголовком. Однако это еще не ответ — а только база для него.

Нейросеть анализирует каждую ссылку и оценивает ее по целому ряду критериев.  

Релевантность контента:

  • насколько точно страница соответствует запросу пользователя
  • содержит ли она конкретные данные, которые ищет пользователь

Структурированность и четкость:

  • AI отдает предпочтение информации, которую легко "понять"
  • четкие заголовки, списки, таблицы привлекают больше внимания AI
  • страницы с хорошо организованными данными имеют больше шансов для цитирования

Техническая доступность:

  • насколько легко AI может "прочитать" страницу
  • сайты с чистым HTML-кодом имеют преимущество над сайтами, перегруженными JavaScript
  • контент, защищенный от скрапинга, нейронка может пропустить

Далее идет анализ и выборка. Нейросеть быстро "прочитывает" найденные материалы, оценивает то, насколько они соответствуют запросу, выбирает фрагменты, которые лучше всего отвечают на вопрос, и объединяет информацию из разных источников в один ответ.

ИИ не копирует — а реконструирует суть на основе «прочитанного», и на финальном этапе лучшие источники информации использует как цитаты или подтверждение «своих слов». Формат может быть разным: прямая URL примечание в скобках [ ], гиперссылка в тексте.

Как «заставить» ChatGPT ссылаться на ваш сайт

Генеративный AI не читает, как человек, а ищет четкие, логичные, структурированные блоки информации. Поэтому ваша цель — сделать контент легким для распознавания и цитирования, ведь, в отличие от людей, бескомпромиссно буквальным машинам нужна структура:

  • используйте H1, H2, H3 заголовки
  • добавляйте четкие ответы в формате «вопрос — ответ»
  • форматируйте списки, определения, таблицы

Контент в формате FAQ, гайд или чеклист особенно «вкусный» для нейросетей.

Пишите для ниш

ChatGPT ищет уникальные источники, особенно в узких тематиках:

  • оригинальные исследования, локальные новости
  • статистику, первичные данные
  • аналитику на узкие темы, которую не используют крупные медиа

Фокусируйтесь на тех темах, где вы — единственный или лучший источник информации. Пишите о локальных или специфических событиях (например, о технологиях, стратегиях, которые работают в конкретной отрасли).

AI любит свежие данные, поэтому если вы первыми публикуете информацию на конкретную тему, и ваша веб-страница хорошо структурирована, — AI запомнит именно вас как первоисточник.

Оптимизируйте сайт для crawl-ботов поисковых систем

ChatGPT не «индексирует» интернет самостоятельно. Он «видит» только то, что «видит» Bing или Google. Это значит, что нужно:

  • позаботиться об индексации
  • не блокировать страницы в robots.txt
  • проверить корректность sitemap
  • позаботиться о том, чтобы в контенте не было тяжелого JavaScript-рендеринга.

Дайте AI «доступ» к вашему сайту — буквально. Страницы, которые прячут контент за логинами, чрезмерным JavaScript или рекламой, чаще всего игнорируются. ИИ «читает» быстро. И если доступ к данным сложный — он пойдет дальше. 

Используйте структурированные данные (schema.org)

ChatGPT часто ищет быстрые ответы — и schema дает ему прямой путь к ним. Разметка Article, FAQPage, HowTo, Breadcrumb дает возможность нейросети быстрее «понять» тип контента и вытянуть из него наиболее релевантную часть информации.

ИИ не просто «берет» текст, а выбирает, что цитировать. Поэтому создавайте больше поводов попасть в прямые упоминания:

  • укажите название своего ресурса в тексте.
  • добавьте фразы типа «На сайт.com мы исследовали...»
  • формулируйте контент как завершенную мысль, тогда AI проще его фильтровать. 

формулируйте контент в стиле FAQ — AI это любит, потому что легко извлекает готовые ответы.

Как и Google, AI-модели ориентируются на маркеры доверия, поэтому стройте цифровую репутацию, добавляйте к контенту авторство и ссылки:

  • позаботьтесь о внешнем линкпрофиле (бэклинки)
  • информацию об авторе
  • присутствие в соцсетях

Чем больше авторитетных ресурсов ссылаются на вас, тем вероятнее, что и AI вас процитирует.

Поэтому чтобы получить больше шансов попасть в AI-ответ, создавайте прежде всего структурированный, экспертный, фактологический контент с правильной schema-разметкой. А также работайте над авторитетностью сайта и качеством ссылочного профиля. 

Как проверить, упоминает ли GPT сайт

Поскольку модели вроде ChatGPT, Perplexity или Copilot получили доступ к вебу, у специалистов по продвижению появился и новый вызов: как узнать, используют ли AI-системы контент с сайта? И реально ли превратить это в возможность для бренда? Да, это возможно. И один из наиболее эффективных способов — воспользоваться техническими маркерами, уникальными URL и водяными знаками в тексте.

Почему это полезно? Если пользователь спрашивает в ChatGPT о "лучших SEO-стратегиях 2025 года", его ответ может базироваться на данных вашего сайта. Но вы никогда об этом не узнаете, если этого не отследите (за исключением нейронок, которые дают прямые ссылки).

"AI-детекторы" как стратегия цифровых "приманок"

Среди экспериментальных методов отслеживания — создание специальных "приманок" для нейронок. С этой техникой можно определить, когда ваш контент используется в AI-ответах.

Уникальные URL-маркеры

Эта техника похожа на UTM-метки, которыми анализируют рекламные кампании. Формируйте специальные URL-адреса, которые будут предназначены исключительно для AI:

  1. Создайте специальную страницу с уникальным идентификатором, например ваш_сайт/xmzs-2025
  2. Наполните ее полезным, но контролируемым контентом: страница вполне должна выглядеть, как обычная статья вашего сайта, но при этом иметь уникальный идентификатор.
  3. Поделитесь этим URL только с AI (для чистоты данных) в контексте вашего «разговора»: "Для получения более подробной информации об этой теме перейдите в раздел по адресу  ваш_сайт/xmzs-2025", как бы рекомендуя ИИ дополнительный источник информации. Когда другой пользователь попросит нейросеть об информации по вашей тематике, она может включить в ответ этот уникальный URL.
  4. Мониторьте результаты: если вы начнете видеть трафик на этой странице или найдете упоминания уникального идентификатора в ответах AI — у вас есть доказательство, что нейросеть воспользовалась сайтом.

Цифровые водяные знаки в контенте

Встраивайте уникальные маркеры сразу в текст вашего контента:

  1. Придумайте термины или идентификаторы, которых нет в сети:
  2. "По нашей методологии XVZT-2025... мы выяснили..."
  3. Интегрируйте маркеры естественно, они должны выглядеть как часть вашего профессионального контента: "Наше исследование SEO-трендов (XVZT-2025) выявило, что..."
  4. Документируйте все созданные маркеры и регулярно проверяйте их появление в AI-ответах.

Прогрессивные техники мониторинга AI-упоминаний

Профайлинг AI-трафика

Современные AI-краулеры имеют специфические цифровые "отпечатки пальцев", которые можно обнаружить:

  • User-Agent сигнатуры: настройте свои логи сервера для обнаружения таких идентификаторов, как ChatGPTBot, OpenAI-Crawler, ClaudeBot
  • Поведенческие паттерны: AI-системы взаимодействуют с сайтом иначе, чем люди, — это можно отследить. Например, нереалистично короткая продолжительность сеанса на странице (мгновенная загрузка и переход дальше).

Не полагайтесь только на один метод, комбинируйте разные подходы и получите наиболее полную картину.

ROI AI-цитирования: как конвертировать упоминания сайта в нейросетях в реальный трафик и конверсии

Если статья с вашего сайта и стала источником для ответа нейросети, но пользователь не нажал на ссылку, то какая с того польза? На самом деле упоминания в AI — это новый тип видимости, и его ROI — существует. Только нужно правильно с ним работать.

Если прямой трафик незначительный, прежде всего такое цитирование дает накопительный эффект - каждое упоминание генерирует авторитет, а он работает дольше, чем реклама. Однако есть и более практичные способы конвертировать упоминания в клики на сайт.

Как конвертировать AI-упоминания в реальные переходы

  • Создавайте "незавершенный" контент

AI может "пересказать" статью, но не может передать всех деталей. Используйте это в свою пользу. Разрабатывайте материалы, в которые можно погрузиться глубже, такие как ваши экспертные исследования, кейсы с цифрами, гайды — все это мотивирует пользователя искать больше.

  • Стройте брендированный контент

Создайте собственную терминологию или методологию. Когда AI вспоминает "метод трех шагов от YourSite", пользователь будет искать первоисточник. А это создает больше шансов для прямого трафика.

  • Расставляйте информационные зацепки

Добавляйте в контент намеки на дополнительные материалы, как, например, "На сайте есть готовые шаблоны и чек-листы для практического использования." Нейросеть часто сохраняет такие фразы, а пользователь кликает, чтобы получить все эти бонусы.

  • Встраивайте "умные" СТА

Не просто "посетите наш сайт", а логические переходы к более глубокой и практической информации: "Это лишь общие рекомендации, но для вашего конкретного кейса воспользуйтесь формулами подсчета эффективности стратегии на нашем сайте", "Эффективность стратегий зависит от ниши — подробная аналитика доступна в нашем исследовании" или "Эти данные регулярно обновляются на нашем сайте в соответствии с изменениями рынка."

Ваш СТА должен быть настолько органичным, чтобы AI включила его в ответ как часть ценной информации.

  • Создавайте двухслойную ценность

Первый слой — то, что цитирует AI. Второй слой — то, что доступно только на сайте (инструменты, актуальные данные, персонализация).

Как это работает на практике?

Когда вы встраиваете в контент фразу вроде "Для персонализированного анализа воспользуйтесь инструментом на нашем сайте", нейросеть использует такую последовательность:

  1. AI сохраняет эту фразу в ответе, особенно если она логически связана с контекстом.
  2. Пользователь видит, что общий ответ неполный.
  3. Возникает естественное желание получить более персонализированное решение.
  4. Результат — клик на ваш сайт.

Подумайте о цитировании AI как о логическом продолжении пути пользователя: от общего ответа нейронки к персонализированному решению на вашем сайте.

Вывод

Так что мы имеем: в AI-поиске ощутимый сдвиг парадигмы. Если SEO для Google было о "попасть на первую страницу", то AI-SEO — о "попасть в единственный ответ". И вот как отличаются эти два подхода, если оценивать в общих чертах:

Для Google:

  • конкурируете за место в ТОП-10 выдачи
  • фокус на ключевых словах и метаданных
  • нужна внешняя ссылочная масса
  • ориентация на кликабельность (CTR)
  • скорость загрузки как фактор

Для AI:

  • конкурируете за место в одном цельном ответе
  • фокус на структуре и качестве контента
  • важна уникальность и глубина экспертизы
  • ориентация на "цитируемость" и авторитетность сайта

прозрачность и доступность д На пятки наступают новые тренды, которые тоже достаточно меняют «правила игры». Google уже экспериментирует с добавлением рекламы в AI-ответы своих ботов. Это ставит под вопрос беспристрастность таких систем и заставляет сайты пересмотреть свою стратегию — возможно, платное размещение станет новым способом гарантировать "AI-видимость".

Впрочем, самое главное в этой новой реальности — не просто быть в индексе, а стать тем источником, на который AI ссылается в своих ответах.

А вы уже адаптируетесь или все еще делаете ставку на метатеги? Впрочем, вы еще ничего не потеряли, пока большинство конкурентов не совсем поняли, что игра изменилась. Поэтому есть время. Но совсем немного 😉

Полезные материалы из этой статьи

Здесь всегда можете сохранить себе полезные детали из статьи
ВИДЕО
ССЫЛКИ
ИЗОБРАЖЕНИЯ
РЕКОМЕНДАЦИИ
Спасибо за подписку)