UA

Google анонсировал внедрение нового алгоритма Muvera (Multi-Vector Retrieval), в котором использует несколько векторов для одного запроса, а не один, как это было раньше. Что это означает на практике? Теперь Google ищет не просто страницы с нужными словами, а такие, которые отвечают на все запросы пользователя сразу — что он хочет найти, для чего и в какой ситуации. И отдает предпочтение тем, которые лучше всего покрывают всю эту многовекторную суть.

Если ваши тексты создавались «под старый Google» — с одним главным ключом, заточенным под одно намерение, то Muvera может их проигнорировать. Но стоит ли бросать все и идти переписывать весь контент? Разберемся поподробнее.

Как работает Muvera 

Если пользователь введет в поисковую строку запрос "инструмент для аналитики SaaS-продукта с командным доступом", то раньше Google пытался угадать главное намерение запроса — например, "аналитика для SaaS" — и находил страницы, которые просто хорошо соответствуют этому ключу. С Muvera все работает иначе.

Запрос разбивается на несколько этапов. Алгоритм Muvera «видит» в запросе несколько векторов значения одновременно. Например:

  • "инструмент для аналитики" — это один вектор (аналитика, отчетность, графики)
  • "SaaS-продукта" — второй (облачные сервисы, подписка, техническая специфика)
  • "с командным доступом" — это третий вектор (уровни доступа, коллаборация, роли)

Все эти векторы "живут" параллельно, а не объединяются в один смешанный запрос. Google ищет сайты, которые дают релевантные ответы сразу на все части запроса.

Далее вместо одного «главного» намерения, Muvera выделяет несколько потенциальных целей пользователя. Например, один и тот же запрос может означать:

  • Поиск обзора аналитических платформ
  • Желание выбрать инструмент для команды
  • Найти решение с общим доступом к дашбордам

И если текст затрагивает только одно из намерений, например, просто «аналитика», а не упоминает командную работу или специфику SaaS, Google может выбрать другой сайт, который покрывает все эти пласты.

Преимущество Muvera — в гибкости и точности для сложных и нечетких запросов. Если раньше такие запросы, как «лучший инструмент для SaaS-стартапа с аналитикой и юзер-ролями» или «инструмент для отчетов в SaaS + совместная работа», могли завести поисковик в «ступор», то Muvera раскладывает их на части и выдает результат, который выглядит очень в тему.

Переписывать или не трогать? Когда стоит обновлять старые тексты под Muvera

С появлением Muvera хочется «перешить» весь контент на сайте. Но торопиться не стоит. Не все тексты нужно реанимировать. Иногда достаточно ничего не трогать или просто добавить несколько новых строк.

Когда действительно стоит возвращаться к старым материалам, а когда — лучше не трогать, чтобы не навредить?

Когда переписывать

  1. Текст узкий, поверхностный или сосредоточен только на одном аспекте. Muvera ожидает, что вы раскроете тему в объёмном формате. Например, статья типа "SaaS-аналитика: 5 сервисов" без пояснения, для кого эти сервисы, какие из них поддерживают командную работу, интеграции или дашборды — уже не соответствует ожиданиям алгоритма. Нужен контекст, варианты решений, сценарии применения.
  2. Контент не учитывает актуальные запросы и намерения.
    Старая статья про “системы учёта для стартапов” может не работать, потому что не охватывает текущие боли — удалённые команды, AI-аналитику, API-доступ. А пользователи сегодня ищут именно это. Muvera это “видит” и отдаёт предпочтение тем, кто учитывает новые запросы пользователей.
  3. Плохие или нестабильные позиции.
    Если страница то в ТОП-10, то выпадает вообще — возможно, Google сомневается в её полноте или уместности. Попробуйте пересмотреть содержание: достаточно ли ожиданий пользователя вы покрыли, нет ли “дыр” в структуре. Обновление поможет “встроить” текст в новую логику поиска.

Когда не трогать

  1. Страница стабильно в ТОПе.
    Если текст идеально ранжируется, получает трафик и отвечает на несколько вариантов запросов — это признак того, что он уже соответствует принципам многовекторной релевантности, которые постепенно внедряет Muvera.
  2. Текст охватывает тему с разных сторон.
    Вы уже упомянули варианты использования, сравнили сервисы, показали примеры, ответили на сопутствующие запросы? Тогда, скорее всего, Muvera оценит этот контент как релевантный многовекторному запросу. Здесь главное — не навредить.

Если устаревший текст неглубокий, узкий или информационно устарел — обновление точно не помешает. Но если он уже охватывает тему “со всех сторон” и стабильно держится в ТОПе — оставьте его в покое.

Что изменить в контенте, чтобы соответствовать Muvera

Проверьте, какие запросы «ловит» страница 

Зайдите в Google Search Console в раздел «Результаты поиска». Посмотрите, по каким запросам пользователи заходят на страницу, и сравните их с тем, о чем действительно говорится в тексте. Например, если вы видите запросы типа "инструмент для SaaS-аналитики с доступом для команды", "аналитика продукта для стартапов", а на странице список инструментов без объяснений для кого, почему и в каких сценариях — пора что-то менять.

Исследуйте связанные намерения пользователя

 Чтобы добавить контенту глубины, попробуйте:

  • Проанализировать Related Searches в SERP: какие уточнения пользователи добавляют к подобным запросам?
  • Проверить People Also Ask (PAA): это прямые подсказки, что еще интересует пользователя по похожему запросу.
  • Использовать LLM, чтобы сгенерировать перечень возможных намерений и уточнений к основному запросу.
  • Посмотреть форумы, Reddit или тематические Slack/Discord — там часто звучат реальные потребности, сформулированные на языке пользователя.

Все это поможет выяснить, дополнительные аспекты вашей темы, которые стоит раскрыть на странице сайта.

Добавляйте подзаголовки, примеры, подвопросы

Каждый запрос — это отдельная точка боли, на которую можно добавить отдельный четкий блок. Например, общую формулировку «Выбирайте аналитику, которая подходит вашему бизнесу» лучше заменить на четкую: "Как выбрать аналитику для SaaS-команды из 5+ человек. Решение с ролями, общим доступом и кастомным дашбордом. Подойдет Looker или Mixpanel с функцией shareable boards". Это уже другая глубина.

Каждый блок — под одно потенциальное намерение пользователя

Не стоит смешивать все в кучу. Лучше:

  • один блок о выборе инструмента для стартапа
  • другой о командной аналитике
  • следующий — об интеграции с продуктом

Так алгоритм поймет, что вы покрыли все стороны запроса.

Вывод

Muvera — это своего рода ответ Google на изменение поведения пользователей в реалиях LLM. Ведь все больше людей привыкают получать глубокие и комплексные ответы от языковых моделей. Поэтому теперь и поиск ожидает от сайтов не фрагментарных упоминаний ключевых слов, а полноценного раскрытия запросов с разных сторон: намерений, контекстов, сценариев. И Muvera дает Google возможность находить такие многогранные ответы.

В этом контексте контент должен быть не просто «оптимизированным», а многослойным — раскрывающим тему с разных сторон, охватывающим несколько намерений пользователя и дающим полный ответ на сложный запрос. А значит, старые тексты стоит оценивать по критериям: выдерживают ли они конкуренцию с ответами LLM? Если нет — стоит обновить. Если да — значит, вы уже на одной волне с новым алгоритмом поиска.

Полезные материалы из этой статьи

Здесь всегда можете сохранить себе полезные детали из статьи
ВИДЕО
ССЫЛКИ
ИЗОБРАЖЕНИЯ
РЕКОМЕНДАЦИИ
Спасибо за подписку)