RU

У 2025 році ChatGPT, Gemini, Claude та інші large language model (LLM) все частіше стають першоджерелом інформації для мільйонів користувачів. До прикладу, у ChatGPT вже понад 500 млн активних юзерів на тиждень, і частка користувачів, які починають свій пошук не з Google, а з видачі, процитованої AI, продовжує рости. У такому новому інфосередовищі вже недостатньо просто бути “в індексі” — важливо бути “у відповіді”.

Це означає, що стратегія просування сайту має враховувати не тільки Google, але й алгоритми генеративного AI. Тож якщо ваш контент не рекомендують ChatGPT чи  інші нейромережі — користувачі вас можуть просто не побачити. 

Як ChatGPT та інші нейромережі "вибирають", на кого посилатися

Нейромережі, які мають доступ до інтернету, “вміють” шукати інформацію в мережі, проте мають “свій погляд” на те, що важливо для користувача. То як генеративна AI вибирає джерела?

Перш ніж знайти джерело, нейромережа формулює правильне запитання. Вона не просто бере текст запитання користувача — а “переосмислює” його. Визначає ключові поняття, уточнює контекст і формує пошуковий запит, орієнтований на результат. Далі отримує список вебсторінок — потенційних джерел інформації та цитування.

Наприклад, ваш запит: “Що таке PBN і як це працює?”

Пошуковий запит AІ: "private blog network definition risks benefits seo impact site

.com OR site

.com OR site

.com OR site

.com", де OR використовується, щоб вказати декілька альтернатив. Адже AI попередньо аналізує сайти “на льоту”, оцінюючи їхню релевантність, авторитетність і структурованість, а також може враховувати історію взаємодії з цими джерелами.

Таким чином AІ (або пошуковий агент, якого він використовує) не просто шукає "що таке PBN", а “каже” до АРІ пошукової системи: "Знайди мені інформацію про PBN, але переважно на цих сайтах ". Мета — знайти найбільш релевантні й авторитетні результати з найсвіжішими даними. 

АІ робить запит через API до пошукової системи (зазвичай Bing або Google) й у результаті отримує список з десятків URL, кожен із коротким описом та заголовком. Проте це ще не відповідь — а тільки база для неї.

Нейромережа аналізує кожне посилання й оцінює його за цілою низкою критеріїв. 

Релевантність контенту:

  • наскільки точно сторінка відповідає запитанню користувача
  • чи містить вона конкретні дані, які шукає користувач

Структурованість і чіткість:

  • AI віддає перевагу інформації, яку легко "зрозуміти"
  • чіткі заголовки, списки, таблиці привертають більшу увагу AI
  • сторінки з добре організованими даними мають більше шансів для цитування

Технічна доступність:

  • наскільки легко AI може "прочитати" сторінку
  • сайти з чистим HTML-кодом мають перевагу над сайтами, перевантаженими JavaScript
  • контент, захищений від скрапінгу, нейронка може пропустити

Далі йде аналіз і вибірка. Нейромережа швидко "прочитує" знайдені матеріали, оцінює те, наскільки вони відповідають запиту, вибирає фрагменти, які найкраще відповідають на запитання, й поєднує інформацію з різних джерел в одну відповідь. 

АІ не копіює — а реконструює суть на основі “прочитаного”, й на фінальному етапі найкращі джерела інформації використовує як цитати або підтвердження “своїх слів”. Формат може бути різним: пряма URL примітка у дужках [ ], гіперпосилання в тексті. 

Як “змусити” ChatGPT посилатися на сайт

Генеративна AI не читає, як людина, а шукає чіткі, логічні, структуровані блоки інформації. Тому ваша мета — зробити контент легким для розпізнавання й цитування, адже, на відміну від людей, безкомпромісно буквальним машинам потрібна структура:

  • використовуйте H1, H2, H3 заголовки
  • додавайте чіткі відповіді у форматі “запитання – відповідь”
  • форматуйте списки, визначення, таблиці

Контент у форматі FAQ, гайд або чекліст — особливо “смачний” для нейромереж.

Пишіть для ніш

ChatGPT шукає унікальні джерела, особливо у вузьких тематиках:

  • оригінальні дослідження, локальні новини
  • статистику, первинні дані
  • аналітику на вузькі теми, яку не використовують великі медіа

Фокусуйтеся на тих темах, де ви — єдине або найкраще джерело інформації. Пишіть про локальні чи специфічні події (наприклад, про технології, стратегії які працюють в конкретній галузі).

AI любить свіжі дані, тож якщо ви першими публікуєте інформацію на конкретну тему, і ваша вебсторінка добре структурована, — AI запам’ятає саме вас як першоджерело. 

Оптимізуйте сайт для crawl-ботів пошукових систем

ChatGPT не “індексує” інтернет самостійно. Він “бачить” тільки те, що “бачить” Bing або Google. Це означає, що потрібно:

  • подбати про індексацію
  • не блокувати сторінки у robots.txt
  • перевірити коректність sitemap
  • подбати про те, щоб у контенті не було важкого JavaScript-рендерингу.

Дайте AI “доступ” до вашого сайту — буквально. Сторінки, які ховають контент за логінами, надмірним JavaScript або рекламою, найчастіше ігноруються. АІ “читає” швидко. І якщо доступ до даних складний — він піде далі. 

Використовуйте структуровані дані (schema.org)

ChatGPT часто шукає швидкі відповіді — і schema дає йому прямий шлях до них. Розмітка Article, FAQPage, HowTo, Breadcrumb дає можливість нейромережам швидше “зрозуміти” тип контенту й витягнути з нього найбільш релевантну частину інформації.

АІ не просто “бере” текст, а вибирає, що цитувати. Тож створюйте більше приводів потрапити до прямих згадок:

  • вкажіть назву свого ресурсу в тексті.
  • додате фрази типу “На сайт.com ми дослідили...”
  • формулюйте контент як завершену думку, тоді AI простіше його фільтрувати.  
  • формулюйте контент у стилі FAQ — AI це любить, бо легко витягує готові відповіді.

Як і Google, AI-моделі орієнтуються на маркери довіри, тому будуйте цифрову репутацію, додавайте до контенту авторство та лінки:

  • подбайте про зовнішній лінкпрофіль (беклінки)
  • інформацію про автора
  • присутність у соцмережах

Чим більше авторитетних ресурсів посилаються на вас, тим вірогідніше, що й AI вас процитує.

Тож щоб отримати більше шансів потрапити в AI-відповідь, створюйте передусім структурований, експертний, фактологічний контент з правильною schema-розміткою. А також працюйте над авторитетністю сайту і якістю посилального профілю. 

Як перевірити, чи GPT вже згадує вас

Оскільки моделі на кшталт ChatGPT, Perplexity або Copilot отримали доступ до вебу, у спеціалістів з просування з’явився й новий виклик: як дізнатися, чи використовують AI-системи контент із сайту? І чи реально перетворити це на можливість для бренду? Так, це можливо. Й один з найбільш ефективних способів — скористатися технічними маркерами, унікальними URL та водяними знаками у тексті.

Чому це корисно? Якщо користувач запитує в ChatGPT про "найкращі SEO-стратегії 2025 року", його відповідь може базуватися на даних вашого сайту. Але ви ніколи про це не дізнаєтеся, якщо цього не відстежите (за винятком нейронок, які дають прямі посилання).

"AI-детектори" як стратегія цифрових “приманок”

Серед експериментальних методів відстеження — створення спеціальних "приманок" для нейронок. З цією технікою можна визначити, коли ваш контент використовується в AI-відповідях.

Унікальні URL-маркери

Ця техніка схожа до UTM-міток, якими аналізують рекламні кампанії. Формуйте спеціальні URL-адреси, які будуть призначені виключно для AI:

  1. Створіть спеціальну сторінку з унікальним ідентифікатором, наприклад
    ваш_сайт/xmzs-2025
  2. Наповніть її корисним, але контрольованим контентом:
    сторінка цілком має виглядати, як звичайна стаття вашого сайту, але при цьому мати унікальний ідентифікатор.
  3. Поділіться цим URL лише з AI (для чистоти даних) в контексті вашої “розмови”: "Для отримання більш детальної інформації про цю тему перейдіть до розділу за адресою ваш_сайт/xmzs-2025", ніби рекомендуючи АІ додаткове джерело інформації. Коли інший користувач попросить нейромережу про інформацію з вашої тематики, вона може включити у відповідь цей унікальний URL.
  4. Моніторте результати: якщо ви почнете бачити трафік на цій сторінці або знайдете згадки унікального ідентифікатора у відповідях AI — у вас є доказ, що нейромережа скористалась сайтом.

Цифрові водяні знаки в контенті

Вбудовуйте унікальні маркери відразу в текст вашого контенту:

  1. Вигадайте терміни або ідентифікатори, яких немає в мережі:
    "За нашою методологією XMZS-2025… ми з’ясували…" 
  2. Інтегруйте маркери природно, вони мають виглядати як частина вашого професійного контенту: "Наше дослідження SEO-трендів (XMZS-2025) виявило, що..."
  3. Документуйте всі створені маркери та регулярно перевіряйте їхню появу в AI-відповідях.

Прогресивні техніки моніторингу AI-згадок

Профайлінг AI-трафіку

Сучасні AI-краулери мають специфічні цифрові "відбитки пальців", які можна виявити:

  • User-Agent сигнатури: налаштуйте свої логи сервера для виявлення таких ідентифікаторів, як ChatGPTBot, OpenAI-Crawler, ClaudeBot
  • Поведінкові патерни: AI-системи взаємодіють із сайтом інакше, ніж люди, — це можна відстежити. Напркилад, нереалістично коротка тривалість сеансу на сторінці (миттєве завантаження і перехід далі). 

Не покладайтеся тільки на один метод, комбінуйте різні підходи й отримаєте найбільш повну картину.

ROI AI-цитування: як конвертувати згадки сайту в нейромережах у реальний трафік та конверсії

Якщо стаття з вашого сайту й стала джерелом для відповіді нейромережі, але користувач не натис на лінк, то яка з того користь? Насправді згадки в AI — це новий тип видимості, і його ROI — існує. Тільки потрібно правильно з ним працювати.

Якщо прямий трафік незначний, найперше таке цитування дає накопичувальний ефект — кожна згадка генерує авторитет, а він працює довше, ніж реклама. Проте є і практичніші способи конвертувати згадки у кліки на сайт.

Як конвертувати AI-згадки у реальні переходи

  • Створюйте "незавершений" контент

AI може “переказати” статтю, але не може передати всіх деталей. Використовуйте це на свою користь. Розробляйте матеріали, в які можна зануритися глибше, як-от ваші експертні дослідження, кейси з цифрами, гайди — все це мотивує користувача шукати більше.

  • Будуйте брендований контент

Створіть власну термінологію чи методологію. Коли AI згадує "метод трьох кроків від YourSite", користувач шукатиме першоджерело. А це створює більше шансів до прямого трафіку.

  • Розставляйте інформаційні зачіпки

Додавайте в контент натяки на додаткові матеріали, як, наприклад, "На сайті є готові шаблони й чеклісти для практичного використання." Нейромережа часто зберігає такі фрази, а користувач клікає, щоб отримати всі ці бонуси.

  • Вбудовуйте "розумні" СТА

Не просто "відвідайте наш сайт", а логічні переходи до глибшої й практичної інформації: "Це лише загальні рекомендації, але для вашого конкретного кейсу скористайтеся формулами підрахунку ефективності стратегії на нашому сайті", ”Ефективність стратегій залежить від ніші — детальна аналітика доступна у нашому дослідженні" або "Ці дані регулярно оновлюються на нашому сайті відповідно до змін ринку."

Ваш СТА має бути настільки органічним, щоб AI включила його у відповідь як частину цінної інформації.

  • Створюйте двошарову цінність

Перший шар — те, що цитує AI. Другий шар — те, що доступне лише на сайті (інструменти, актуальні дані, персоналізація).

Як це працює на практиці?

Коли ви вбудовуєте в контент фразу на кшталт "Для персоналізованого аналізу скористайтеся інструментом на нашому сайті", нейромережа використовує таку послідовність:

  1. AI зберігає цю фразу у відповіді, особливо якщо вона логічно пов'язана з контекстом.
  2. Користувач бачить, що загальна відповідь неповна.
  3. Виникає природне бажання отримати більш персоналізоване рішення.
  4. Результат  — клік на ваш сайт.

Подумайте про цитування AI як про логічне продовження шляху користувача: від загальної відповіді нейронки до персоналізованого рішення на вашому сайті.

Висновок

Тож що ми маємо? В AI-пошуку відчутний зсув парадигми. Якщо SEO для Google було про "потрапити на першу сторінку", то AI-SEO — про "потрапити в єдину відповідь". Й ось як відрізняються ці два підходи, якщо оцінювати загально:

Для Google:

  • конкуруєте за місце в ТОП-10 видачі
  • фокус на ключових словах і метаданих
  • потрібна зовнішня посилальна маса
  • орієнтація на клікабельність (CTR)
  • швидкість завантаження як фактор

Для AI:

  • конкуруєте за місце в одній цілісній відповіді
  • фокус на структурі та якості контенту
  • важлива унікальність та глибина експертизи
  • орієнтація на "цитованість" й авторитетність сайту
  • прозорість та доступність даних як фактор

Проте й це не все. На п’яти наступають нові тренди, які теж достатньо змінюють “правила гри”. Google вже експериментує з додаванням реклами в AI-відповіді своїх ботів. Це ставить під питання неупередженість таких систем і змушує сайти переглянути свою стратегію — можливо, платне розміщення стане новим способом гарантувати "AI-видимість".

Втім найголовніше в цій новій реальності — не просто бути в індексі, а стати тим джерелом, на яке AI посилається у своїх відповідях. 

А ви вже адаптуєтесь чи все ще робите ставку на метатеги? Втім, ви ще нічого не втратили, поки більшість конкурентів не зовсім зрозуміли, що гра змінилась. Тож маєте трохи часу. Але небагато 😉

Корисні матеріали з цієї статті

Тут завжди можете зберегти собі корисні деталі зі статті
ВІДЕО
ПОСИЛАННЯ
ЗОБРАЖЕННЯ
РЕКОМЕНДАЦІЇ
Дякуємо за підписку)